1.本发明涉及/02领域，具体为一种基于物联网和人工智能的农业种植管理系统及方法。

背景技术：

2.农业种植包括各种农作物、林木、果树、花草、药用和观赏等植物的种植栽培，但是传统农业种植整个种植过程的操作都是基于种植人员的经验来进行的，农业种植指导方案需要技术老师采集相关数据后，提供相应的农业种植指导方案，耗费人力，时间较长，效率较低，而且种植应用技术和种植检验均是由人的大脑进行输入、转化、存储并输出，无法对后续的种植提供有效的借鉴经验。

3.随着互联网、人工智能、大数据的广泛推广应用，智慧农业逐步成为当今农业发展的主要方向和趋势，中国专利公开了一种基于互联网及人工智能的农业种植农药开方方法及系统，主要通过采用互联网和人工智能技术将农药施用的大数据和实际农田及农田管理者进行有效融合以对种植者提供相应的指导，但是农业种植过程中农药的使用仅为一方面，应用范围比较局限。中国专利公开了一种基于互联网及智能的农业种植管理系统，主要针对农作物种植区，农作物种植监控以及农作物种植设备，通过监控的设置以获得农作物的相应信息进而实现自动化监控管理，然而农作物或者植物在种植过程中的生长趋势或者各种问题无法通过视频监控进行准确识别和判断，容易造成特征的丢失及问题的忽略，严重影响后续种植方案的准确性和匹配度。

4.因此，提供一种基于物联网和人工智能的农业种植管理系统及方法，保证智慧农业在向着高度自动化、高效管理化发展的同时，创造性地实现农业种植过程中涉及到的供应商、作物专家、农田管家、种植者的联动，以充分利用物联网和人工智能，将作物专家的种植技术和种植经验人工智能化，进一步通过机器学习，最大程度地为种植者提供准确度高、效率高、需求满足度高的农业种植指导方案和高匹配度的种植服务清单，提高农业种植管理效率，保证农业种植达到预期的目标产量、品质，这具有非常高的实际应用价值和商业应用潜力。

技术实现要素：

5.为了解决上述问题，本发明提供了一种基于物联网和人工智能的农业种植管理系统及方法，至少包括供应商终端、作物专家终端、人工智能终端、农田管家终端、种植者终端。

6.本发明另一方面提供了一种基于物联网和人工智能的农业种植管理系统及方法，至少包括以下步骤：

7.(1)通过农田管家终端配合种植者终端准确采集种植作物需求数据；

8.(2)通过作物专家终端将作物生长基础数据进行数字化标准化定义；

9.(3)通过人工智能终端将步骤(1)中采集的种植作物需求数据和步骤(2)采集的作

物生长基础数据建立作物生长模型；

10.(4)通过人工智能终端持续收集地区历史种植样本数据建立地区历史种植样本数据库；

11.(5)人工智能终端根据作物生长模型、地区历史种植样本数据库和供应商终端提供的供应链商品及农活服务数据进行智能开方，提供地块级作物种植技术服务方案及服务清单；

12.(6)种植者通过种植者终端获得智能化种植管理服务及服务清单，智能化管理服务过程中的相关数据进行保留并持续收集得到地块级可追溯农产品种植记录。

13.优选的，所述步骤(1)中种植作物需求数据至少包括种植者习惯数据、地块相关数据、种植作物品种数据、种植作物目标数据；优选的，所述步骤(1)中种植作物需求数据的采集是基于gps坐标对地块、地形、天气、土壤、种植作物及品种、种植习惯、历史投入产出、病虫草害、作物长势等数据进行采集；进一步优选的，所述步骤(1)中种植作物需求数据还包括地块级可追溯农产品种植记录人工智能问诊系统，每个作物季结束基于农户地块，种植作物自动进行归纳、对比形成数据样本进行记忆存储与机器学习，不断更新并扩大样本数据库，对下季方案进行精进优化，最大程度地为种植者提供准确度高、效率高、需求满足度高的农业种植技术指导服务方案及服务清单。

14.优选的，所述步骤(2)中作物生长基础数据是通过作物专家根据自身经验，结合作物基础知识库、作物区域知识库对不同区域(最小到村)作物品种生长相关的指标及作物科学种植管理相关的指标进行定义获得的，所述定义至少包括基础作物及生长指标定义和种植管理节点及指标定义；