2019腾讯全球数字生态大会将于5月21日-5月23日在昆明滇池国际会展中心召开。5月22日上午ai预问诊，以“智医疗 至健康”为主题的智慧医疗专场重磅开启。

随着医疗行业融入更多大数据、人工智能、传感技术等高科技，医疗服务正走向真正意义的智能化，并快步走进寻常百姓的生活。AI医学影像分析、AI辅助诊断、AI运动视频分析、AI病理分析等创新技术，正在不断开拓智慧医疗的新边界，更优质、高效、安全的医疗逐渐实现。

腾讯 AI Lab 医疗中心首席科学家姚建华介绍了实验室联合腾讯觅影在AI辅助、导诊与分诊方面的进展，以及抢先布局AI病理分析方向的科研突破。在AI辅诊能力上，腾讯已拥有辅助诊断、分诊导诊、预问诊、智能用****等AI产品，贯穿诊前、诊中、诊后等诊疗全流程。病理分析被称为“医生的医生”，是疾病诊断的金标准。腾讯AI Lab正集中在这个领域的三大方向研究：基于AI的病理诊断模型、病理组学，及病理预后预测模型。他指出，“病理+AI”能够提高可重复性、准确率和效率，改善我国病理医师供需失衡的问题。

以下是演讲全文：

腾讯觅影AI辅诊产品贯穿诊疗全流程，服务医生和患者

AI辅诊产品贯穿疾病诊疗三阶段

病人到医院看病的过程可以分为三个阶段：诊前、诊中和诊后。这三个阶段涉及到患者和医护人员之间不同的信息交流和相关的决策过程。对于患者来说，诊前会根据身体状况进行一些咨询，需要知道自己要去哪家医院哪个科室看病；诊中需要和医生交流反映病情；诊后要了解自己的用****和康复计划。

对于医护人员来说，在诊前需要通过问卷来收集患者的一些基本病情和病史信息，帮助和简化后续诊断；在诊中，医生需要根据病人描述的病情、病史和检验结果做出诊断，并且决定治疗方案和开出****方。在诊后，医生还要根据病情的变化追踪治疗和康复的进展。

这几个阶段的工作重复性高且耗费人力，缩短了医生真正有效的诊断时间。AI可以在诊疗流程的各个阶段作为虚拟助手帮助和服务医生或患者，优化工作流程，避免一些失误。例如对于患者来说，AI可以提供咨询服务，指引患者就医，以及提供定制化的治疗康复方案；对于医生来说，AI可以辅助他们预问诊、诊断、开****方。目前腾讯AI Lab已开发了智能导诊、AI预问诊、AI辅助诊断和智能用****几个贯穿疾病诊疗全流程的产品。

AI辅助诊断系统技术框架

这是我们的AI辅助诊断系统的技术框架，基于医疗文本数据和自然语言数据，核心技术为自然语言理解、知识图谱、深度学习和强化学习。在这个框架里，自底向上，通过建立知识库和信息理解的算法，集成一些业务模块，最后构建出不同应用场景下的产品。

首先，我们要收集一些原始数据，包括医学教科书、电子病历、百科、说明书和临床检验报告等等，这些也是医生诊断所依据的知识来源。通过对这些原始数据进行清洗、信息提取和知识关联，我们可以建立结构化的临床知识库、标志库和规则库。利用自然语言理解算法，我们对患者和医生之间的交流信息和临床检验报告进行分析，实现语义识别和意图分析等算法模块。

然后，我们将相关算法集成为一些更高层的业务模块，包括会话管理、需求引导、知识匹配和知识推荐等，将医生和患者提供的信息与知识库关联起来。利用这些业务模块，在不同的应用场景下可以搭建出不同的AI辅诊产品。

腾讯觅影AI辅诊产品进展

从2017年到现在，我们联合腾讯觅影开发和落地了一系列AI辅诊产品。最早上线的AI辅助诊断系统利用知识图谱和深度学习模型，可以诊断700多种常见病种，准确率达到96%。去年，我们推出了服务患者的分诊导诊系统，可以智能分发和链接医疗资源，已上线上百家医院，覆盖超过200个科室，准确率达到98%。

最近上线的预问诊系统，利用强化学习支持多轮问答，收集有诊断价值的患者信息ai预问诊，已覆盖400+症状，识别准确率达到94%。 另外还有合理用****系统，可以根据患者的病史、用****史和过敏史为医生提供实时的风险预报，包括重复用****，****物之间的相互作用和排斥，****物过敏和剂量风险。现在已支持11.8万审核****品，预警准确率达90%。

AI辅助病理诊断，提升诊疗效率和准确率

AI辅助诊疗中心环节——病理诊断