智慧医院数据的用处并不会在患者出院后而结束，它们可以为持续多年的研究提供信息，并作为医疗机构数据库的一部分来帮助改善运营效率、预防护理、药物研发等。凭借像联邦学习这样的协作工具，数据的作用将从一座医疗机构扩展到全球，推动整个医疗领域的研究。

Neurosurgical Atlas 是全球最大的神经外科医生协会。该协会通过新的高效外科技术推进神经外科疾病患者的护理。Atlas 包含一个手术记录和模拟库，让神经外科医生在进行手术前能够对潜在的隐患有前所末有的了解，创造了新的技术标杆。未来，Neurosurgical Atlas 计划为个体患者创建数字李生。

佛罗里达大学的医疗学术中心 UF Health 使用包含了 200 万名患者的 5000 多万次互动信息的数字病历来训练 GatorTron。这个模型可以帮助确定哪些患者参加挽救生命的临床试验、预测并提醒医疗团队危及生命的情况并为医生提供临床决策方面的支持。

电子病历还被用于开发 SynGatorTron。这个语言模型可以生成帮助增强小型数据集的合成病历或在保护真实患者数据隐私的同时实现AI模型的共享。

在得克萨斯州，MD Anderson 正在使用医院存档记录进行人口数据分析。研究者使用自然语言外理工具包 NVIDIA NeMo 开发了一个对话式 AI平台。该平台可以利用癌症全像数据进行基因组分析，包括生存率分析、突变分析、测序数据处理等。