一家繁忙的医院由患者、员工、药品、设备等无数动态元素而组成，使用 AI 自动化技术能够优化设施的运营。

虽然医生或护士不可能在患者住院期间的每一刻都陪伴在他们身边，但智能视频分析在其他智能传感器的配合下可以密切监测患者，在患者处于困境并需要关注时提醒医疗服务提供者。

例如重症监护室中的患者被连接到持续采集生命体征的监测设备上。其中的许多设备会不断发出各种警报，这可能导致医务工作者有时会忽略某个传感器的警报。

通过将来自多个设备的流式传输数据汇总到一条通道，AI 算法可对数据进行实时分析，更快检测出患者的病情是否突然转好或转坏。

休斯顿卫理公会学术医学中心正在与 NVIDIA 合作伙伴网络中的精英成员 Mark I Systems 一起部署一种名为 DeepStroke 的 AI工具。该T具可以根据患者的语言和面部动作，更加准确地提前检测出产中症状。通过将这些 A 模型集成到急诊室的工作流程中，医院可以更加迅速地确定如何正确治疗卒中患者，帮助临床医生不遗漏仍可以挽救生命的患者。

NVIDIA 初创加速计划成员 Artisight 正在使用由 GPU 加速的戴尔 PowerEdge 服务器、NVIDIAFleet Command 混合云系统和用于 Al 流式传输分析的 DeepStream 软件开发套件等戴尔和NVIDIA 的企业级解决方案来管理一个智慧医院网络，该网络包含了西北大学医学院的 2000 多个摄像头和麦克风。

Artisight 所提供的一个模型提醒护士和医生注意有受伤风险的患者。另一个基于室内定位系统数据的系统实现了诊所工作流程的自动化，最大程度地提高员工的生产力和患者的满意度。还有一个系统通过检测术前、术中和术后事件协调手术室的吞叶量。

这些系统都可以轻松添加功能而不受地点的限制。一个 AI 支持的传感器网络可以监测医院的房间以防止患者跌倒，也可以检测医院用品是否不足或者手术室是否需要清洁。这些系统甚至可以通过Artisight 的集成式远程咨询工具延伸到医院以外，监测位于家中的高危患者。

医疗服务的最后一个关键要素是医疗编码，也就是把临床医生的笔记转化成一组代表每项诊断和程序的字母数字代码。这些代码在美国具有特别重要的意义，它们是医生、诊所和医院向保险公司.患者等相关者提交账单的依据。

NVIDIA 初创加速企业 Fathom 所开发出的一个 AI 模型能够自动执行复杂的医疗编码流程，在降低成本的同时提高速度和精度。这家成立于 2016 年的公司与全国最大的卫生系统、计费公司和医生团体合作，每年为超过 2000 万名患者进行编码。