目前，在安防监控存储技术中，主要使用的是磁存储技术，虽然人们想了很多办法使其存储容量等性能获得很大提高，但硬磁盘有致命的弱点是存在机械磨损、可靠性及耐用性较差、抗冲击抗震动能力弱、功耗大，终究不是我们安防监控系统理想的存储技术。因此，出现了高效存储技术与RAID，以及软件定义存储与云存储技术。

随着信息化技术水平的不断提高，数据已经取代计算成为了信息计算的中心，数据将成为企业最终有价值的财富。根据预测，2020年数据宇宙将达到35.2ZB（1ZB=100万PB），比2009年的0.8ZB增加44倍。在如此强大的实际需求推动下，人们不断追求海量存储容量、高性能、高安全性、高可用性、可扩展性、可管理性等特性，对存储的需求不断提高。信息量呈现爆炸式增长趋势，使得存储已经成为急需提高的瓶颈，因此需要另辟蹊径来解决信息的急剧增长问题。高效存储技术理念正是为此而提出的，它旨在缓解存储系统的空间增长问题，缩减数据占用空间，简化存储管理，最大程度地利用已有资源，降低成本。

所谓高效存储，即提高存储利用效率、简化存储管理、降低存储能耗，从而获得较低的总持有成本和运营成本。目前，业界公认的高效存储技术有如下五种。

（1）数据压缩技术。数据压缩是一种对数据进行编码以减小数据量的处理方法和过程。存储技术中使用无损数据压缩技术来减小数据量，无损压缩算法一般可以把普通数据压缩到原来的1/2~1/4。

数据压缩要求在写入数据前进行编码，在读取数据前进行解码，因此会对存储系统性能产生一定的影响。然而，数据压缩技术可以有效缩减数据存储容量及存储硬件需求，在存储技术中应用非常广泛，尤其是近线和离线存储。数据压缩并非对任何数据都会效果显著，诸如JPEG、MPEG、MP3等文件格式，这类数据已经由应用层做过压缩处理，存储系统对它的再次压缩几乎没有效果，而且会产生额外的性能损失。另外，数据压缩和加密机制往往同时被应用，压缩和加密操作需要按照合适的顺序执行。加密会对数据进行转置和变换，通常会增加字节冗余数据发现的难度，以及降低数据压缩率，所以数据压缩应当先于数据加密执行，而解压缩则以相反次序执行，以获得更高的压缩率。

数据压缩可以有效缩减数据存储容量，缓解数据增长压力，不足之处是相应产生一定性能损失。因此在存储系统中实际运用时，需要根据存储的性能、容量、成本等因素综合考虑，不能由于采用数据压缩而导致性能指标不能达标，为了提高性能而又增加总成本。通常，性能要求高的实时在线数据存储不适合采用数据压缩：而以数据备份、容灾、归档、复制为主的近线和离线存储，存储容量需求大，但性能要求较低，非常适合采用数据压缩技术。然而，如果有方法可以解决压缩和解压所产生的性能损失问题（如专用芯片、高效算法），在线存储采用数据压缩也是可行的。

（2）重复数据删除（Deduplication）技术。重复数据删除是一种数据缩减技术，可对存储容量进行有效优化。它通过删除数据集中重复的数据，只保留其中一份，从而消除冗余数据，如图1所示。

图1 重复数据删除技术原理

（3）自动精简配置（Thin Provisioning）技术。自动精简配置是一种全新的存储空间管理技术，利用虚拟化方法减少物理存储部署，可最大限度提升存储空间利用率。传统的存储系统中，为确保存储容量足够使用，用户往往会部署多于实际需求的充足物理存储空间。但在实际使用过程中，部署容量通常未受到充分利用。行业研究组织发现在某些项目中，实际使用容量仅占部署容量的20%~30%。因此，自动精简配置技术应运而生，旨在实现更高的存储容量利用率，并带来更大的投资回报。

自动精简配置不会一次性地划分过大的空间给某项应用，而是根据该项应用实际所需要的容量，多次、少量地分配给应用程序，当该项应用所产生的数据增长，分配的容量空间已不够的时候，系统会再次从后端存储池中补充分配一部分存储空间。自动精简配置技术扩展了存储管理功能，虽然实际分配的物理容量小，但可以为操作系统提供超大容量的虚拟存储空间。随着应用写入的数据越来越多，实际存储空间也可以及时扩展，而无须手动扩展。换句话说，自动精简配置提供的是“运行时空间”，可以显著减少已分配但是未使用的存储空间。利用自动精简配置技术，能够帮助用户在不降低性能的情况下，大幅提高存储空间利用效率，降低初始投资成本；需求变化时，无须更改存储容量设置；通过虚拟化技术集成存储，降低运营成本；减少超量配置，降低总功耗。