什么是大数据？ 大数据是指以不断增长的速度增长的庞大而多样化的信息集。它包括信息量，创建和收集信息的速度或速度，以及所涵盖的数据点的种类或范围（称为大数据的“三个v”）。大数据通常来自数据挖掘，并以多种格式到达。

关键要点

大数据是大量多样化的信息，其到达量越来越大，速度越来越快。

大数据可以是结构化的（通常是数字的，易于格式化和存储）或非结构化的（更自由的形式，更难量化）。

公司中几乎每个部门都可以利用大数据分析的结果，但处理其混乱和噪音可能会带来问题。

大数据可以从社交网络和网站上的公开共享评论中收集，从个人电子产品和应用程序中自愿收集，通过问卷调查、产品购买和电子签到。

大数据通常存储在计算机数据库中，并使用专门设计用于处理大型复杂数据集的软件进行分析。1

大数据的工作原理 大数据可以分为非结构化或结构化。结构化数据由组织已在数据库和电子表格中管理的信息组成;它通常是数字性质的。非结构化数据是无组织的，不属于预定模型或格式的信息。它包括从社交媒体来源收集的数据，这些数据有助于机构收集有关客户需求的信息。

大数据可以从社交网络和网站上的公开共享评论中收集，从个人电子产品和应用程序中自愿收集，通过问卷调查、产品购买和电子签到。智能设备中传感器和其他输入的存在允许在广泛的情况和情况下收集数据。

大数据通常存储在计算机数据库中，并使用专门设计用于处理大型复杂数据集的软件进行分析。许多软件即服务 （SaaS） 公司专门管理此类复杂数据。

大数据的类型

大数据基本上分为三种类型：

结构化数据

非结构化数据

半结构化数据

大数据的用途 数据分析师查看不同类型的数据（如人口统计数据和购买历史记录）之间的关系，以确定是否存在相关性。此类评估可以在内部或外部由第三方完成，该第三方专注于将大数据处理成可消化的格式。企业经常使用此类专家对大数据的评估将其转化为可操作的信息。

许多公司，如Alphabet和Meta（前身为Facebook），使用大数据通过向社交媒体上的用户和网上冲浪的用户投放有针对性的广告来产生广告收入。

公司几乎每个部门都可以利用数据分析的结果，从人力资源和技术到营销和销售。大数据的目标是提高产品进入市场的速度，减少获得市场采用、目标受众所需的时间和资源，并确保客户保持满意。 大数据的优缺点 可用数据量的增加既带来了机遇，也带来了问题。一般来说，拥有更多关于客户（和潜在客户）的数据应该可以让公司更好地定制产品和营销工作，以创造最高水平的满意度和回头客。收集大量数据的公司有机会进行更深入、更丰富的分析，以造福所有利益相关者。

 随着当今个人可用的个人数据量增加，公司采取措施保护这些数据至关重要;这个话题已成为当今网络世界的热门争论，尤其是在过去几年中公司经历了许多数据泄露的情况下。

虽然更好的分析是积极的，但大数据也会产生过载和噪音，降低其实用性。公司必须处理更多的数据，并确定哪些数据代表信号而不是噪声。决定什么使数据相关成为一个关键因素。
此外，在对数据采取行动之前，可能需要对数据的性质和格式进行特殊处理。由数值组成的结构化数据可以轻松存储和排序。非结构化数据（如电子邮件、视频和文本文档）可能需要应用更复杂的技术才能发挥作用。
大数据的重要性 大数据很重要，因为人们可以从任何来源获取数据，并对其进行分析以找到答案，从而降低成本，减少时间，新产品开发和优化产品以及明智的决策。
一些企业使用其系统中收集的大数据技术来改善运营，提供更好的客户服务，提高盈利能力，并根据特定的客户偏好创建修改后的营销活动。而且，当将大数据分析与高性能分析相结合时，您可以完成与业务相关的任务，如下所示：

近乎实时地定义故障、争议和缺陷的根本原因。

根据客户的购买习惯在销售点创建门票或代金券。

在几分钟内评估整个风险组合。

在虚假绩效影响您的组织之前识别它。