项目介绍

近几年来，国家大力推动大数据和AI在医疗领域的应用，在2020年6月1日国务院印发的《海南自由贸易港建设总体方案》中也明确了智慧医疗和健康管理的重要性；专病智能辅助诊疗系统主要解决的三大核心痛点是：1、专家临床经验传承难；2、医学知识和临床指南更新快，快速普及难；3、医疗资源不均衡，医患矛盾严峻。产品的目标和特色是打造一款智能的应用，将最新的指南、专家经验，结合大数据和AI，通过积累，逐步覆盖80%常见疾病的辅助诊疗，并辐射到基层，以提高整体的医疗水平。

产品的整体思路和流程如下：

产品结合临床指南和专家共识，循证医学，AI和大数据的能力来构建专病智能辅助诊疗系统。首先，利用临床指南和专家共识这些高度抽象和总结的知识，构建出粗粒度的专病诊疗模型，在用AI和大数据，在这个粗粒度的诊疗模型框架之下，进一步的从历史患者数据、医学知识图谱等数据中发现更多细粒度的分支，并不断的完善诊疗模型，让诊疗模型具备可以针对不同个性化的患者，推荐不同的治疗方案，用药方案，和出院的健康计划等；AI诊疗模型分支，经过专家的审核后，和粗粒度的模型相结合，最终形成完整的专病诊疗模型。整个辅助诊疗系统包含了多个专病的多个诊疗模型。

产品以多种方式为不同的角色提供应用，为医生和护士提供智能问诊、辅助诊疗、用药建议、风险提示、风险评估等服务；为医学学生提供基于真实数据的模拟问诊和模拟治疗服务；为患者和家属提供智能导诊、随访提醒等个性化的健康管理服务；诊疗过程产生的数据可以提供给医院和政府监管部门。

产品的核心优势包含以下四个：

1、可视化的诊疗路径粗粒度模型构建工具，采用大数据与AI学习细化智能诊疗决策。

2、智能问答&全景视图的创新交互模式，不仅可以提供给患者进行自诊和导诊，也可以提供给地方医护人员进行全面的培训和学习。

3、融合服务+互联网模式，通过交互采集到标准化数据，可以对患者进行全生命周期的健康宣教和健康管理。

4、多终端&多渠道&多场景辅助决策：可嵌入HIS系统与智能结构化病历结合、可嵌入实体机器人大脑、可嵌入公众号和小程序、可提供独立产品使用。

解决方案/核心特色介绍

产品整体架构如下：

辅助诊疗系统整体架构分为五层：数据存储采用了传统数据库和分布式大数据存储相结合；技术组件包含Neo4j、BigDB、ES和AI组件等；数据处理层主要完成医学非结构化数据的关键要素提取、脱敏、标准化处理、和数据分析；数据服务层从诊疗模型和知识库模型等维度构建出整体的辅助诊疗大脑。业务层为患者、医护人员、医学学生和管理员提供丰富的应用。

产品核心能力/技术创新体现在以下五个方面：

1、融合大数据+AI智能技术的诊疗模型构建能力：借鉴权威指南和共识，采用圈定配置化诊疗框架，结合大量真实病例数据和AI技术细化诊疗分支，大大降低样本和标注难度，极大提升专病AI建模效率、准确性和诊疗建议可解释性；