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医院的医护对讲系统 一种掌上智慧医院装置

2023-10-18 12:27

1.涉及医疗信息化领域。

背景技术:

2.传统门诊就医流程一直以现场挂号候诊检查收费为主要形式,存在排队时间长,预约时 间长,患者体验差等各种顽疾,目前多数医院已完成面向业务流程的医院信息系统 (ystem,his)应用,集成临床诊疗及临床管理系统。随着大数据、人 工智能和物联网等信息技术高速发展,特别是在新医改背景下,传统医疗服务逐步走向真正 意义的远程化和智能化。《医院信息化建设应用技术指引(2017版)》和《医院信息装置应用 功能指引》提出:将挂号、缴费、查询、医患沟通等功能集成到互联网,实现实名认证和信息 整合查询服务,提供排队叫号服务。

3.当前医院信息化建设目标正从传统的数字医院转向智慧医院。智慧医院利用先进互联网 技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间多维互动,是医院信息化发展的更高 形态。我国智慧医院的评价,应分为智慧医疗、智慧服务、智慧管理三大维度。其中直接面 向用户的是“智慧服务”,要加快推进智慧医院建设,运用互联网信息技术,改造优化诊疗流 程,贯通诊前、诊中、诊后各环节,改善患者就医体验。

技术实现要素:

4.传统门诊就医流程一直以现场挂号候诊检查收费为主要形式,存在排队时间长,预约时 间长,患者体验差等各种顽疾。达解决以上问题,本发明提供了一种掌上智慧医院装置,采 用的具体方案为:

5.一种掌上智慧医院装置,所述装置包括:

6.注册建档模块,用于给用户建立个人档案;

7.预交金充值模块,用于用户存入预交费用;

8.预约挂号取号模块,用于用户挂号和预约门诊;

9.门诊结算模块,用于用户缴纳问诊费用;

10.综合查询模块,用于用户自主查询问诊信息、收费信息和取药信息;

11.智慧开药模块,用于根据用户实际情况提供相应药物信息;

12.所述的智慧开药模块采用基于r树索引的聚类模型对智慧医疗信息系统进行检索;

13.所述的基于r树索引的聚类模型的构建方式为:

14.引入dcc算法构建r树模型,设想要查询的数据之间的距离为r,表现形式为:

[0015][0016]

其中,m是空间数据的数量智慧问诊系统,d是给定的空间区域范围。

[0017]

进一步,所述的综合查询模块采用基于算法的病理数据挖掘原理实现信息查询。

[0018]

进一步,所述的预交金充值模块和门诊结算模块采用t+1对账方式实现收费信息的核对。

[0019]

进一步,所述的装置还包括:医疗信息储存模块,该医疗信息储存模块用于保存用户信 息和对应的问诊信息,具体采用hdfs进行存储。

[0020]

进一步,所述的装置还包括:用于用户直接进行退号、退费的预约退号模块。

[0021]

进一步,所述的装置还包括:用于用于在线查询检验报告的报告查询模块。

[0022]

进一步,所述的装置还包括:用于用户对所述装置的使用感受评价的满意度评价模块。

[0023]

进一步,所述的预约挂号取号模块还包括:回溯修改子模块,所述回溯修改子模块用于 用户更改自己的挂号信息。

[0024]

进一步,所述的门诊结算模块还包括:退费子模块,该退费子模块用于用户提出退还已 缴费用申请以及办理退费业务。

[0025]

进一步,所述的退费子模块还包括:人工审核二级子模块,该人工审核二级子模块用于 提供人工审核用户提出的退还已缴费用申请的确认信息输入接口,还用于在接到确认信息之 后启动办理退费业务。

[0026]

本发明的有益之处在于:本发明所述的一种掌上智慧医院装置可以嵌入在现有各种移动 终端中,例如:嵌入在手机中,则只需要一部手机,就可以随时随地实现预约挂号、报告查 询、费用查询、在线支付等多项功能,让用户免去排队困扰,享受更优质、便捷、高效和人 性化的医疗服务,同时也大大改善医院就医环境,改善用户的就诊体验。

[0027]

可广泛应用在医院、银行等需要预约、排队的场景。

附图说明

[0028]

图1为实施方式三中提到的对账方式的具体流程图;

[0029]

图2为实施方式十二中提到的网络构架的结构图。

具体实施方式

[0030]

实施方式一、本实施方式提供了一种掌上智慧医院装置,所述装置包括:

[0031]

注册建档模块,用于给用户建立个人档案;

[0032]

预交金充值模块,用于用户存入预交费用;

[0033]

预约挂号取号模块,用于用户挂号和预约门诊;

[0034]

门诊结算模块,用于用户缴纳问诊费用;

[0035]

综合查询模块,用于用户自主查询问诊信息、收费信息和取药信息;

[0036]

智慧开药模块,用于根据用户实际情况提供相应药物信息;

[0037]

所述的智慧开药模块采用基于r树索引的聚类模型对智慧医疗信息系统进行检索;

[0038]

所述的基于r树索引的聚类模型的构建方式为:

[0039]

引入dcc算法构建r树模型,设想要查询的数据之间的距离为r,表现形式为:

[0040][0041]

其中,m是空间数据的数量,d是给定的空间区域范围。

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