前言

医疗关系到国计民生医疗智能问答，但是长久以来医疗产业面临诸多痛点，比如医生数量短缺、医药研发速度缓慢、医疗效率低、医疗支出高等。而把人工智能应用于医疗行业，将对医疗行业起到颠覆性的作用，对于解决这些痛点至关重要。人工智能已经渗透到药物研发、传统医院，以及医生诊疗方式等多个领域，颠覆了传统模式，并将在未来发挥更大作用。本期FABIE为您解读人工智能与医疗产业转型及融合。

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人工智能对医疗产业的颠覆与重塑

长期以来，医疗产业存在优质医疗资源配置不均衡、医生培养周期长、医生水平参差不齐、误诊漏诊率高等问题，这些问题与人类身心健康紧密相连，而要真正解决这些问题，依靠科技的发展至关重要。随着机器学习、神经网络、深度学习等技术迅速发展，人工智能逐渐渗透到现实应用的各个领域，并赋能传统医疗服务业。人工智能在医疗方面的应用范围正越来越广泛，逐步改变着传统医疗服务业的运作方式，甚至起着颠覆性的作用。

1.对药物研发的颠覆

药物研发需要经过多个阶段，从筛选靶点、挖掘药物到临床试验、药物优化等，传统药企研发药物需要大量模拟测试，研发周期长、成本高、成功率低，不仅过程缓慢，而且耗费人力。据德勤报告，新药平均研发成本高达15.4亿美元，平均研发周期达到14年。而人工智能在多个领域的应用正在逐步改变传统药企研发药物的过程，高盛2016年发布的报告《人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展》中指出，通过在药物研发中整合使用人工智能和机器学习，可以有效降低研发过程中的风险、节约成本，每年能节约的成本大于280亿美元。

人工智能在药物研发方面的应用场景

资料来源：上海交通大学发布的2019《中国人工智能医疗白皮书》，FABIE产业研究中心整理编辑

2.对传统医院的颠覆

很多国家都面临医疗资源缺乏、分布不均衡的问题，尤其是中国这样的人口大国，医院很难像其他企业一样准确、快速满足消费者的就医需求医疗智能问答，“看病难、看病贵”“排队三小时，看病三分钟”等问题屡见不鲜，挂号时间长、病床供应不足、找不到专业医生等给很多人带来不便。随着大数据、互联网、人工智能技术的发展，传统医院也正逐步走向“智慧医院”迈进，表现在医院的管理运营、挂号诊断等多个方面。其中的人工智能技术，不仅能够把传统医院的职能延伸到就诊之前的疾病预防与健康管理等方面，还能帮助医院智能运行，帮助患者及时就诊。

3.对医生诊疗方式的颠覆

随着医用机器人、临床决策支持系统等科技产品在医疗领域的推广和使用，医生诊疗方式发生变革。

医用机器人技术是医学、机器人、人工智能、生物力学、材料学、计算机图形图像等学科集合一体的产物。在辅助诊断医疗方面，胶囊机器人、影像机器人的应用对于减少患者痛苦、协助医生高效诊断具有重要作用。在手术治疗方面，医生可以通过计算机无线操作控制手术机器人的手术刀对病灶进行处理，这种操作方式比医生直接手术的传统方式更为灵活，消除手部颤动、缩小动作幅度。

临床决策支持系统是帮助临床医生做出决策的软件系统，利用人工智能技术和计算机的逻辑运算推理模拟医生诊疗的思维方式，从而有效做出决策。其中，最著名的是IBM 系统，它可以通过上传的病例、医学教科书、医学文献等大量资料实现系统培训，成为诊断肿瘤、癌症等疾病的专家。

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人工智能对医疗产业的整体影响

1.对医疗产业链的影响

人工智能与医疗服务业相融合促使医疗产业链重构。依据技术层级，可以将人工智能医疗产业链分为基础支撑层、软件算法层和行业应用层三个层级。其中，基础支撑层包括医疗数据和计算能力，软件算法层包括框架、算法和通用技术，行业用户层包括具体的医疗行业应用平台和解决方案。

人工智能医疗产业链