第二批新职业发布，人工智能训练师入选

给AI当老师不简单 跨界融合是基本要求

近日，在河南省信阳市光山县科思网络科技有限公司内，数百名“人工智能训练师”戴着口罩和耳机作业。新华社记者

李安摄

如今人工智能在各领域大显身手。尤其在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，大大提升了工作效率，这背后则离不开人工智能训练师的支持。日前人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，其中就包括人工智能训练师。据了解，这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以来发布的第二批新职业。而最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。

工作主要面向产品的实际使用过程

根据人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布的通知，人工智能训练师的定义为使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，主要集中在新兴产业和现代服务业两个领域。

光看定义人工智能问诊系统测试，有人可能还难以区分人工智能训练师和其他人工智能开发者的区别，对此，海南省区块链产业研究院专委副主任、海南大学教授段玉聪分析，从职业定义上，人工智能训练师主要使用智能训练软件，工作面向人工智能产品的实际使用过程。而人工智能开发者主要使用开发类软件，工作面向的是人工智能产品的研发和设计阶段；开发者主要完成的是功能性、系统性的工作人工智能问诊系统测试，人工智能训练师的工作目标则是提升人工智能产品的性能。

目前，人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。

人工智能训练师如何训练人工智能？段玉聪说，首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。

国内目前约50万人从事相关岗位

“科技和生产力的提高极大地丰富了人们的日常生活，社会需求结构也随之发生改变。”人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心标准处处长葛恒说，人工智能训练师是伴随着新兴技术应用而出现的新职业，适应经济社会发展需要，满足人们不断提升的需求，顺应新产业、新业态、新模式的发展变化趋势。

行业发展交叉领域催生出的新型职业和新型岗位，让人工智能训练师市场的需求不断增长。“现在全世界都在促进人工智能技术的研发，人工智能已经渗透到很多行业，比如：数据分析、制造、教育、安防、市政、物流、人机交互、交通等。而这些新的交叉行业，都需要人才来参与实现，所以人工智能训练师对于当前社会来说，需求度是很高的。”海南师范大学副教授邓正杰说。

阿里巴巴集团客户体验事业群人工智能训练专家王智宇在接受媒体采访时表示，阿里从2015年开始孵化国内第一批的人工智能训练师，目前整个阿里巴巴生态中有20万名人工智能训练师，经过阿里人工智能训练体系培养并获得认证的有近6万人。