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2007年，剑桥大学商学院的高始兴与工程系的俞凯一见如故，2008年，两人归国创立了思必驰，主攻口语教育。

那时正是互联网和移动互联网的天下，因此对于思必驰来说，前几年的探索更像是蒙眼打仗，找不准方向，发展缓慢。此后，思必驰真正快速发展是在这三四年：2016年，获得来自阿里的近2亿元投资；2018年6月，再次获得D轮5亿元人民币融资。

这是一个AI语音独角兽典型的养成故事：强技术背景的创始团队，成立时间较早，直到AI风口引来资本的追捧，估值在短时间内快速攀升。

AI语音作为人机交互的新希望，造成了行业的激荡，并带动了新的竞合关系，有早早卡位如科大讯飞、思必驰、云知声者，有随风口起舞者，也能看到不少巨头的身影。

中国报告网显示，2017年国内视觉、语音、自然语言处理成为AI融资前三甲，语音占比为24.8%，排名第二。

有业内人士甚至向投中网形容，2016、2017年左右如果你的项目融资计划书中没有NLP、CNN这些AI元素都不好意思跟投资人打招呼。

但这种热闹在很多业内人士眼里就意味着泡沫，“回想一下，2016年很多人工智能公司在做什么？刷榜。刷榜本身是个开卷考试，但开卷考试考得好就代表你真正有这个能力吗？不见得。2017年大家更多是在描绘一些愿景，就是讲故事，2016、2017年的人工智能论坛大妈都来听，在我个人看来这都是泡沫的体现。”云知声创始人黄伟表示。

距离喧嚣已经过去三年，与泡沫共舞的AI语音又有哪些新的变化？这些变化究竟是泡沫的助推力还是行业趋于冷静的表现？投中网带着好奇与行业内多位从业者聊了聊。

造芯运动，虚火还是实热？

“对云知声来说，不做芯片就意味着死的很快吗？”

“是的”，云知声创始人黄伟斩钉截铁地回答。

从2018年开始，AI语音公司不约而同地开始了一波新造芯运动。云知声发布了面向AIoT市场的芯片，出门问问发布了AI语音芯片模组“问芯” A1，Rokid发布了AI语音芯片。

2019年1月2日，云知声再次发布正在研发中的三款定位不同场景的AI芯片。两天后，思必驰也推出了AI语音芯片深聪芯片（）。

这些擅长做软件算法部分的语音公司们为何会纷纷打破“术业有专攻”的边界，涌入造芯阵营呢？

Rokid联合创始人王舜德曾提到云知声拓展医疗市场，成本居高不下、非常耗电、集成度低让产品做起来十分痛苦，也正是基于这些痛点，才想要研发AI芯片。

云知声创始人兼CEO黄伟表示，现有的芯片架构并非为AI专门设计，不能满足物联网AI算力需求。

但缺少半导体硬件基因的语音公司们如何做到“从软到硬”的呢？

从目前头部几家公司来看，做AI语音芯片的思路还是选择和有经验的芯片公司深度合作。比如思必驰选择中芯国际，共同注资成立上海深聪半导体有限责任公司；Rokid宣布自己的芯片是基于杭州国芯科技的芯片深度定制；猎豹移动旗下猎户星空选择和瑞芯微电子合作。

从开发周期和成本的角度来看，比较成熟的芯片公司已经有积累，很多东西不需要重新去设计，因此联合研发能够缩短开发周期。

AI芯片的确为语音公司带来了新一波的热度，但真实的市场如何呢？

一般来说，语音公司做AI芯片的思路无外乎两种：一种是和自己的解决方案搭配出售，另外一种则是直接对外卖硬件。

观察目前几家语音公司的芯片产品进展，思必驰今年7月8日量产版芯片刚刚点亮，其它的AI语音芯片大多是采用第一种方式，云知声的芯片目前已经通过自己的解决方案落地到终端产品上，截止到3月份，云知声有5-6家客户围绕雨燕芯片落地方案。Rokid发布的也已经搭载到今年3月360刚推出的智能音箱上。

但在深圳鲲云信息科技有限公司创始人兼CEO牛昕宇看来，第一种方式虽然不需要承担外界竞争压力，压力较小，只要保证芯片够自己用就可以了，但对于算法公司来说，动辄几亿美金投入的芯片成本如何去和自己的业务收入平衡？

芯片的运作逻辑是至少需要3年，2年时间做出芯片，1年时间第三方做出产品，然后再推向市场。

除了时间成本之外，AI芯片研发还需要巨额的资金成本，黄伟表示第二代芯片的投入要以亿为单位，而云知声的营收也不过是去年才刚刚官宣达到9位数而已。

自研AI芯片的成本既然如此之大，有些语音公司为了更高效也更市场化，就会选择模组的形式，比如出门问问就与杭州国芯科技的芯片合作，发布了模组产品“问芯”。

据业内人士透露，普通单个模组的价格大概在1-2美元，而AI芯片的价格虽然随着产业链的成熟有所下降，但价格差距依旧很大，据了解，搭载了云知声自研AI芯片的语音模组目前的价格在50元人民币以内，即使搭载了更加轻巧的“蜂鸟”芯片的语音模组也在20-30元人民币之间。