医院中云PACS系统的建设与放射科的工作流程息息相关相关，天医云云PACS能实现院内影像设备通过广域互联网，建立涵盖全院的云PACS/RIS系统，帮助放射科实现预约、登记、分诊、排队叫号、检查、诊断阅片、报告发布、自助胶片打印等流程化管理，实现患者数据长期可靠存储与科学有效管理医网云pacs，减少医院在人力、物力、财力方面的重复投入，提高影像诊疗效率，优化工作质量。

云PACS到底怎么是什么样的？简单来说云PACS可以理解为“云 + PACS”，除了具备传统PACS的功能外，还可以实现云端存储，院外访问，配合AI人工智能为科室医生提供精准的辅助诊断，为实现下一步的远程医疗、分级诊疗、智慧医院、云医院等打下坚实的基础。

随着分级诊疗的逐步深入与细化，基层医疗机构在分级诊疗中地位逐渐得到提升，担负着首诊、转诊与患者康复、复检的重要责任。然而，基层医疗机构与责任对应的能力确无法一蹴而就的得到提升。在日常的影像放射工作中医网云pacs，基层医生承担着全科医生的责任，不少基层医生还是无法做到能独立完成影像的拍摄、诊断。

天医云云PACS结合智能AI一体化应用，为基层医生打造了医学影像信息化的人工智能，从基础的设备操作AI、科室工作AI到阅片流程AI、影像辅助诊断AI全程辅助医生完成放射科工作。

针对新手放射医生，天医云云PACS特别添加了标准拍摄指导和影像质量检测，用来规范医生的临床各部位标准拍摄技术要求、临床标准影像要求、不符合临床诊断标准影像要求的情况，帮助新手医生更快建立起标准的拍摄习惯，减少废片的产生，提高工作效率。

在辅助诊断方面，天医云云PACS针对胸部正位常见十四种胸部肺部疾病（包括肺结节、肺水肿、肺不张、肺实变、气胸、肺炎等）及职业病（肺结核、尘肺矽病等）最高可实现诊断准确率（AUC）92.6%、灵敏度96.2%和特异性85.1%的优异表现，可极大程度有效提升胸部X-射线影像检查效率和诊断质量。